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ID3决策树在报考中的应用研究

MUdmR2022-07-01 09:12:51英语389
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关于坚持的英文名言-北美出国留学

ID3决策树在报考中的应用研究
2022年6月4日发
(作者:grass)

ID3决策树在报考中的应用研究

作者:吴珊赵敏君黄雅婷林菁

来源:《电脑知识与技术》2013年第30期摘要:在数据挖掘中就这么定了,ID3算法对于数据的分类和预测提供了一种重要的途径there for you。该算法以

信息论为基础原版,以信息熵和信息增益度为衡量标准,从而建立决策树八年级下册英语单词表,实现对数据的归纳分

类。该文对各招生院校的大量数据样本进行分析不支持,依据学校类型、地理位置、校园面积、重点

专业和企业口碑这几个较为重要的属性,利用ID3算法canteen什么意思,获得不同属性上的信息增益theslam,生成决

策树thq,对学校的等级进行划分。该决策树可为报考学生提供参考,提高报考效率新视野大学英语下载。关键词:数据挖掘;ID3算法;决策树;报考中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2013)30-6705-05

1概述目前北外青少英语,报考主要是考生根据个人喜好及分数要求主观填报志愿。但是男士脸部美白,在报考过程中chrisette michele,通

过网络发布的招生信息往往比较分散,而招生单位数量众多、属性复杂,考生如何收集到对自

己有利的信息并且在众多的招生单位中快速有效的选出适合自己的学校非常困难,因此在填报

志愿的时候存在一定程度的盲目性,增大了落榜的可能性i know him so well。数据挖掘是从大量数据中提取或

“挖掘”知识2013年六级成绩查询,一般分为数据清理、数据集成、数据选择、数据变换、数据挖掘、模式评估、知

识表示等,为自动和智能地把海量的数据转化为有用的知识提供了有力的手段花体英文,给数据和知识

之间的鸿沟架设了方便之桥qfd。在报考过程中应用数据挖掘技术,可以从大量的报考数据中抽取

出有用的信息,出数据变化的规律和数据之间的相互关系大学英语四级单词,用以指导学生更有效的报考志

愿acquisition。该文把数据挖掘中的决策树算法(ID3算法)应用到报考工作中,按学校的不同属性进行

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2决策树方法概述

ID3决策树分类所采用的算法是自顶向下的贪心算法t,从最后一个根结点开始上海话翻译,依次选择

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集构成一个子结点。对每个子结点再进行划分conveniently,生成新的子结点婚前恐惧症。按照此过程不断反复,直到

能将样本准确分类或者所有的属性都已被选择perseverance,生成的决策树每个叶结点都对应一个分类。

3数据预处理

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筛选的数据不但不利于挖掘,甚至可能对挖掘结果产生不良影响。因此大街网招聘信息,我们在进行挖掘之前

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留言与评论(共有 12 条评论)
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28 minutes ago 发表
通过网络发布的招生信息往往比较分散
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这样不仅能提高报考的效率美女与野兽动画片
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在报考过程中应用数据挖掘技术
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